Drift Detection — طريقة اكتشاف تغيرات توزيع البيانات (Concept Drift) تلقائيًا

Drift Detection هو أسلوب لاكتشاف التغيرات التي تحدث مع مرور الوقت في توزيع البيانات P(x)، أو نسبة الفئات P(y)، أو العلاقة بين المدخلات والنتائج P(y|x). عندما ينخفض أداء النموذج، لا يكفي افتراض أن النموذج أصبح أقل جودة فقط، بل يجب أولًا تحديد ما إذا كان السبب هو تغير بيئة البيانات نفسها.

07/23/2026