3D CNNs — شبكات عصبية التفافية ثلاثية الأبعاد تتعلم البنية المكانية والزمنية معًا

تُعد 3D CNNs (الشبكات العصبية الالتفافية ثلاثية الأبعاد) نوعًا من Convolutional Neural Networks (CNN) يستخرج السمات باستخدام 3D Convolution يمتد عبر الارتفاع والعرض بالإضافة إلى البعد الزمني أو العمق، مما يسمح بتعلّم حركة الفيديو أو البنية الحجمية ثلاثية الأبعاد دفعة واحدة.

07/05/2026