Co-teaching — Un método de aprendizaje colaborativo en entornos con etiquetas ruidosas donde dos redes neuronales intercambian muestras confiables para reducir errores de entrenamiento

Co-teaching es un método de entrenamiento en aprendizaje profundo para conjuntos de datos con etiquetas ruidosas, en el que dos redes neuronales seleccionan muestras confiables y se entrenan mutuamente mediante actualizaciones cruzadas. Los modelos profundos suelen aprender primero los patrones limpios en las etapas iniciales del entrenamiento, pero con el tiempo también empiezan a memorizar etiquetas incorrectas, un fenómeno conocido como efecto de memorización. Co-teaching aprovecha esta propiedad: cada modelo conserva solo las muestras de baja pérdida que considera confiables y se las entrega al otro modelo para entrenarlo. De este modo, se reduce de forma importante el impacto de las etiquetas erróneas durante el aprendizaje.

03/13/2026