Algoritmos de mejora iterativa — Refinar soluciones paso a paso con búsqueda local

Algoritmos de mejora iterativa son métodos de búsqueda local que parten de una solución actual, realizan cambios pequeños y aceptan solo los cambios que mejoran el valor de la función objetivo, afinando la solución de manera progresiva.

01/16/2026

Algoritmos de optimización y estrategias de búsqueda — Gradient Descent y A* (Guía completa)

Este hub organiza de una vez el punto de partida de la optimización → óptimo local vs óptimo global → estrategias de búsqueda más representativas → optimización matemática y te guía directamente al siguiente artículo.
Puedes elegir enseguida el punto de partida principal, el punto de partida más práctico o la ruta más corta según tu objetivo.

04/17/2026

Óptimo Local vs Óptimo Global — Por qué lo mejor cerca no siempre es lo mejor en todo el problema

Óptimo Local vs Óptimo Global es un concepto central en optimización que distingue entre una solución que es la mejor solo en su entorno inmediato y una solución que es la mejor en todo el espacio de búsqueda. Es decir, una solución puede parecer muy buena si solo se compara con lo que tiene cerca, pero aun así no ser la mejor de todas.

12/27/2025

Recocido simulado (Simulated Annealing) — Búsqueda que acepta peores movimientos para escapar de un óptimo local

Recocido simulado (simulated annealing) es un algoritmo de búsqueda local que reduce el riesgo de quedar atrapado en un óptimo local al aceptar de forma probabilística بعض/ciertos movimientos peores durante la exploración.

12/27/2025