3D CNNs — Réseaux de neurones convolutifs 3D qui apprennent simultanément les dimensions spatiales et temporelles

Les 3D CNNs (Convolutional Neural Networks 3D) sont des Convolutional Neural Networks (CNN) qui extraient des caractéristiques au moyen d’une convolution 3D intégrant non seulement les dimensions horizontale et verticale, mais aussi l’axe temporel ou de profondeur, afin d’apprendre simultanément les mouvements dans une vidéo et la structure d’un volume 3D.

07/05/2026