Distance-Weighted KNN — नजदीकी पड़ोसियों को अधिक महत्व देने की तकनीक

Distance-Weighted KNN K-Nearest Neighbors (KNN) का एक ऐसा रूप है, जिसमें सभी neighbors को समान महत्व नहीं दिया जाता। इसमें query point के जितना करीब कोई neighbor होता है, prediction में उसका योगदान उतना ही अधिक होता है। सामान्य KNN में चुने गए k neighbors को समान vote या समान प्रभाव दिया जाता है, लेकिन Distance-Weighted KNN neighbor की दूरी को भी निर्णय प्रक्रिया में शामिल करता है। इसलिए model केवल यह नहीं देखता कि कौन-से samples आसपास हैं, बल्कि यह भी समझता है कि वे कितनी निकटता पर मौजूद हैं। इससे classification और regression दोनों में स्थानीय data patterns को अधिक प्रभावी ढंग से capture किया जा सकता है।

07/18/2026