5.6 Evolusi Deep Convolutional Network — Dari AlexNet hingga ResNet

Artikel ini membahas perkembangan Deep Convolutional Network melalui kompetisi ImageNet / ILSVRC (ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge). Dari AlexNet·ZFNet·VGGNet·GoogLeNet (Inception), hingga ResNet, kita akan melihat bagaimana arsitektur CNN berevolusi untuk menjawab tantangan utama dalam pengenalan gambar berskala besar.

05/17/2026

AlexNet Explained — Arsitektur CNN yang Mengubah Computer Vision di ImageNet 2012

AlexNet sering dibahas sebagai salah satu arsitektur CNN paling berpengaruh dalam sejarah Computer Vision. Model ini memenangkan ILSVRC 2012 pada benchmark ImageNet, menurunkan top-5 error secara drastis pada skala ImageNet, dan menjadi titik balik penting bagi Deep Learning dalam large-scale image classification.

06/05/2026

ILSVRC (ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge) — Tolok Ukur Pengenalan Gambar yang Membuka Era Deep Learning

ILSVRC (ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge) adalah kompetisi computer vision berskala besar untuk klasifikasi gambar dan pengenalan objek yang menjadi benchmark penting dalam mendorong revolusi deep learning.

06/18/2026

Top-5 Error — Metrik Evaluasi yang Mengukur Persentase Jawaban Benar yang Tidak Masuk dalam Lima Prediksi Teratas pada Klasifikasi Multi-Kelas Skala Besar

Top-5 Error adalah metrik evaluasi yang mengukur probabilitas bahwa jawaban yang benar tidak termasuk dalam lima kandidat kelas teratas yang diprediksi oleh model. Metrik ini banyak digunakan untuk mengevaluasi kemampuan pengenalan model secara lebih fleksibel, terutama pada masalah klasifikasi gambar berskala besar yang melibatkan ribuan kelas atau lebih.

06/18/2026