Filtragem de Wiener — O equilíbrio ideal entre desfoque e ruído para uma restauração estável

A filtragem de Wiener é um método clássico de restauração para recuperar imagens ou sinais que ficaram desfocados e, ao mesmo tempo, contaminados por ruído. Em vez de “agudizar a qualquer custo”, ela busca uma reconstrução que pareça natural e seja estável, equilibrando a remoção do desfoque com o controle da amplificação do ruído.

02/14/2026

Filtro passa-baixa — Um filtro que reduz ruído e variações bruscas para estabilizar o sinal

Filtro passa-baixa é um filtro que atenua componentes de alta frequência que variam rapidamente e permite a passagem de componentes de baixa frequência que mudam mais lentamente, tornando o sinal ou a imagem mais suaves e estáveis no conjunto. Em imagens, ele ajuda a reduzir ruído e oscilações locais agressivas; em sinais, diminui vibrações rápidas e indesejadas.

12/25/2025

Linear System — Condições que preservam a relação entre entrada e saída

Linear System descreve uma transformação em que a estrutura da relação entre entrada e saída é mantida. Isso significa que combinar entradas produz uma saída equivalente à combinação das respostas individuais, e alterar a escala de uma entrada provoca a mesma alteração proporcional na saída. Essas propriedades são definidas por additivity e homogeneity. Quando ambas são satisfeitas simultaneamente, o sistema possui linearidade e pode ser representado como uma linear transformation que preserva as relações de soma e proporção dos sinais.

08/02/2026

Médias móveis (Moving Averages) — uma estratégia de promediação para ler com estabilidade a variabilidade em séries temporais

Médias móveis (Moving Averages) são uma técnica que recalcula médias de forma repetida em dados que variam ao longo do tempo para reduzir ruído de curto prazo e identificar com mais estabilidade a tendência. É um método de suavização básico, muito usado em séries temporais, processamento de sinais, finanças e também para estabilizar métricas durante o treinamento em deep learning.

02/22/2026