霍普菲尔德网络（Hopfield Networks）——把不完整输入“拉回”到已存模式的联想记忆模型

霍普菲尔德网络（Hopfield Networks）是一类早期的循环神经网络：在多个神经元彼此相互连接的条件下，把整个系统设计成会自动收敛到某些稳定态。约翰·霍普菲尔德（John Hopfield）在1982年提出该模型。即使输入有缺失或噪声，它也倾向于回到已经“记住”的某个模式，从而实现联想式的记忆检索与恢复。

02/17/2026