5.6 深度卷积神经网络的发展历程——从 AlexNet 到 ResNet

本文围绕 ImageNet / ILSVRC（ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge） 这一主线，梳理 深度卷积神经网络 是如何一步步发展起来的。从 AlexNet 到 ZFNet、VGGNet、GoogLeNet（Inception）再到 ResNet，我们希望把 CNN 架构的演进放在同一条研究脉络中来理解：每一代模型都在回答一个更具体的架构问题。

03/12/2026

AlexNet（阿列克斯网络）— CNN 改写图像识别格局的首次里程碑式成功

AlexNet 是在 2012 年 ImageNet（ILSVRC）竞赛中以压倒性优势夺冠的模型，首次在大规模真实图像识别任务上证明：基于卷积神经网络（CNN）的深度学习方法不仅可行，而且能够显著超越当时主流的传统计算机视觉流水线。

02/17/2026